Кулаков Владимир Юрьевич, канд. ветеринар. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории профилактики болезней птиц
мкр. Юрьевец, г. Владимир, 600900
тел.: +7 (915) 793-02-62
Kulakov Vladimir Yur’evich, Ph. D. in Veterinary Medicine, Leading Researcher of the Laboratory for the Prevention of Bird Diseases
Yuryevets microdistrict, Vladimir city, 600900
phone: +7 (915) 793-02-62
Пяткина Алла Александровна, канд. биол. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории профилактики болезней птиц
мкр. Юрьевец, г. Владимир, 600900
тел.: +7 (919) 010-82-29
Pyatkina Alla Aleksandrovna, Ph. D. in Biology, Leading Researcher of the Laboratory for the Prevention of Bird Diseases
Yuryevets microdistrict, Vladimir city, 600900
phone: +7 (919)010-82-29
Зыбина Татьяна Николаевна, канд. ветеринар. наук, младший научный сотрудник лаборатории профилактики болезней птиц
мкр. Юрьевец, г. Владимир, 600900
тел.: +7 (904) 593-77-08
Zybina Tat’yana Nikolaevna, Ph. D. in Veterinary Medicine, Junior Researcher of the Laboratory for the Prevention of Bird Diseases
Yuryevets microdistrict, Vladimir city, 600900
phone: +7 (904) 593-77-08
Мороз Наталья Владимировна, канд. ветеринар. наук, зав. лабораторией профилактики болезней птиц
мкр. Юрьевец, г. Владимир, 600900
тел.: +7 (900) 480-77-96
Moroz Natal’ya Vladimirovna, Ph. D. in Veterinary Medicine, Head of the Laboratory for the Prevention of Bird Diseases
Yuryevets microdistrict, Vladimir city, 600900
phone: +7 (900)480-77-96
По результатам серологического мониторинга оценивали напряжённость гуморального иммунитета птиц после применения трёх вариантов инактивированных вакцин против гриппа птиц, возбудитель которого способен к генетическим перестройкам и появлению чрезвычайно опасных высоковирулентных форм. В этой связи возникает необходимость точных количественных оценок титров антител, сопоставления их с пороговыми величинами и статистического анализа полученных результатов. Серологические исследования позволяют получить выборки значений титров антител, определить средние арифметические или средние геометрические оценки, а также статистические показатели в виде стандартных отклонений, коэффициентов вариации или стандартных ошибок средних. Перечисленные оценки и показатели относятся к категории параметрических, поскольку основаны на условии, что распределение элементов выборки является нормальным. Однако это условие далеко не всегда выполняется, что приводит к некорректным выводам, особенно при проведении сравнительного анализа. При этом также следует указать, что сравнения, проводимые в группе, состоящей более чем из двух выборок, не могут быть проведены по независимым парам. В этом случае требуются специальные методы множественных сравнений. Целью настоящей работы являлся сравнительный анализ трёх выборок титров антител. Использовали непараметрический метод множественных сравнений Миллера, который разработан для обнаружения существенности различий средних тенденций в выборках независимо от вида распределения варьирующих переменных. Согласно алгоритму метода, весь массив экспериментальных данных объединяли в общий упорядоченный (ранжированный) ряд, в котором каждой переменной назначали порядковый номер (ранг). Соответственно исходным выборкам вычисляли средние ранги переменных. Определяли разности средних рангов и необходимые статистические операторы, которые сопоставляли с табличными величинами (таблица прилагается). Таким образом, определяли статистическую значимость установленных разностей. Метод не требовал от исполнителей специальной математической подготовки.
Based on the serological monitoring results the humoral immunity level in birds was assessed after the use of three variants of inactivated vaccines against avian influenza, which causative agent is capable of genetic rearrangements and generation of extremely dangerous highly virulent forms. The refore there arise the need for accurate quantitative assessments of antibody titres, their benchmarking against threshold values and statistical analysis of the received results. The serological examinations allow obtaining the selections of antibody titres values, determining the arithmetic or geometric mean values, as well as statistical indicators such as standard deviations, coefficients of variation or standard error of the mean. to the parametric ones, since they are based on the given normal distribution of the elements of a selection. However, this condition is not always met, which leads to the incorrect conclusions, especially when conducting a comparative analysis. Alongside, it should be noted that banchmarking made in a group consisting of more than two selections cannot be made on independent pairs. In this case the special multi-comparative methods are required. The aim of this work was to conduct a comparative analysis of three antibody titres selections. The nonparametric multiple comparison Miller's method was applied, which is designed to detect the essentiality of mean trends differences in selections, regardless of the type of changing variables distribution. According to the method’s algorithm, the entire array of experimental data was integrated into a common rank-ordered (ranked) row, where each variable was assigned a serial number (rank). Respective with the original selections, the variables’ mean ranks were calculated. The mean ranks subtraction results and the necessary statistical operators were determined, which were benchmarked against the table values (the table is attached). Thus, the statistical significance of the discovered results of subtraction was drawn. The method did not require any special mathematical background of the researchers.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.