Перейти к:
Поиск ассоциаций однонуклеотидных полиморфизмов с показателями экстерьера (тазовые параметры) коров голштинской породы
https://doi.org/10.23947/2949-4826-2026-25-1-41-49
EDN: TSFAPY
Аннотация
Введение. Экстерьерные параметры коровы могут иметь решающее значение в развитии патологического состояния, например, особенности строения крестца могут быть связаны с риском дистоции (патологические или трудные роды). Параметры таза являются одним из ключевых факторов управления легкостью отела в молочном скотоводстве, однако современная селекция направлена на закрепление в стаде особей с наибольшей молочной продуктивностью и длительным хозяйственным использованием, и экстерьерные параметры, к сожалению, учитываются в меньшей степени. Цель исследования — выявить ассоциации однонуклеотидных полиморфизмов с экстерьерными показателями таза коров, играющими важную роль в предрасположенности к легкому или трудному отелу, что позволит определить генетические маркеры для использования в селекционных программах.
Материалы и методы. Исследование проведено в Уральском НИВИ — структурном подразделении ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН в период с 2023 по 2025 гг. Исследованы модели наследования экстерьерных параметров по трем проекциям таза коров голштинской породы (n=155): высота в крестце, ширина в маклоках, ширина в седалищных буграх. Ассоциативные тесты проведены с использованием SNPassoc для программной среды R.
Результаты исследования. Установлено, что средние значения и стандартные отклонения для высоты таза коров в крестце равны 161,7±5,3 см; для ширины в маклоках — 41,1±3,9 см; для ширины в седалищных буграх — 22,4±2,1 см. Проведено генотипирование каждой особи по 13 полиморфизмам. Для коров голштинской породы по rs109452259 выявлен отрицательный эффект аллеля C* на ширину в маклоках. Обнаружено предположительно эпистатическое взаимодействие для rs134055603 и rs43038601 для генотипов G/G и C/A, соответственно, с положительным эффектом на высоту в крестце. Также обнаружено эпистатическое взаимодействие для rs134055603 и rs137396952, вероятно, с синергическим характером для генотипа C/A и C/C соответственно. Обсуждение и заключение. Полученные в ходе исследования данные статистически достоверны для наблюдаемого взаимодействия. К потенциальным ограничениям исследования следует отнести возможное влияние неучтённых смешивающих факторов, таких как вариабельность внутри исследуемых групп по возрасту животных, живой массе, номеру лактации и т. д. Подтверждение биологических механизмов требует дополнительных функциональных исследований.
Ключевые слова
Для цитирования:
Бытов М.В., Зубарева В.Д., Красноперов А.С., Безбородова Н.А., Печёнкина М.А., Соколова О.В. Поиск ассоциаций однонуклеотидных полиморфизмов с показателями экстерьера (тазовые параметры) коров голштинской породы. Ветеринарная патология. 2026;25(1):41-49. https://doi.org/10.23947/2949-4826-2026-25-1-41-49. EDN: TSFAPY
For citation:
Bytov M.V., Zubareva V.D., Krasnoperov A.S., Bezborodova N.A., Pechenkina M.A., Sokolova O.V. Finding Associations of Single Nucleotide Polymorphisms with Exterior Traits (Pelvic Parameters) in Holstein Cows. Russian Journal of Veterinary Pathology. 2026;25(1):41-49. https://doi.org/10.23947/2949-4826-2026-25-1-41-49. EDN: TSFAPY
Введение. В современном животноводстве экстерьер крупного рогатого скота является важнейшим производственным показателем, напрямую влияющим на состояние здоровья, продуктивные показатели и репродуктивную функцию [1]. Индексы телосложения, учитываемые при селекции молочных коров, являются одними из первоначальных показателей оценки непродуктивных признаков [2]. Gibson с соавторами предполагают, что рост теленка связан с последующей лактационной эффективностью коров: более высокие телята производят в будущем больше молока за несколько лактаций, чем более низкие, с учётом живой массы [3]. Результаты исследования Schmidtmann с соавторами показывают, что животные более крупного размера с выраженными костными выступами и низким индексом кондиции тела BCS (Body Condition Score) более подвержены метаболическим нарушениям [4].
Экстерьерные параметры могут иметь решающее значение в развитии патологического состояния животного. Например, особенности строения крестца могут быть связаны с риском дистоции (патологические или трудные роды) [5]. Значительно более высокая доля дистоции была обнаружена у коров как с узким крестцом, так и наоборот, с более широким по сравнению с оптимальным для отела анатомическим строением крестца [6]. Влияние породы на частоту дистоции объясняется различиями в относительной массе тела при рождении, строении таза и значительными колебаниями размеров таза у некоторых пород [5]. Поскольку современная селекция направлена в основном на закрепление в стаде особей с наибольшей молочной продуктивностью и длительным хозяйственным использованием, дистоция остается серьезной проблемой, частота встречаемости которой оценивается от 10 до 50 % [7].
Цель исследования — выявить ассоциации однонуклеотидных полиморфизмов с экстерьерными показателями таза коров голштинской породы, играющими важную роль в формировании предрасположенности к легкому или трудному отелу. Полученные данные позволят определить генетические маркеры для использования в селекционных программах совершенствования стада.
Материалы и методы. Работа выполнена в отделе геномных исследований и селекции животных Уральского НИВИ – структурного подразделения ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН в период с 2023 по 2025 гг. ПЦР-исследования проведены на образцах ДНК коров голштинской породы (n=155) из двух сельскохозяйственных организаций (СХО), занимающихся разведением крупного рогатого скота (СХО № 1, n=70; СХО № 2,n=85). В исследованную выборку были включены животные с одной и более лактациями. Этические стандарты соблюдены: проведение исследований (отбор крови у животных из хвостовой вены) было одобрено Комиссией по биоэтике ФГБНУ «Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук» (протокол № 136 от 13 октября 2025 г.)
Оценка экстерьерного линейного профиля животных выполнена по трем проекциям: высота в крестце, ширина в маклоках, ширина в седалищных буграх. Описательная статистика фенотипов — средние значения, стандартные отклонения — выполнена с помощью программы STATISTICA 12 (StatSoft Inc, США).
Проведено генотипирование по 13 SNPs для всей выборки коров. Для выполнения ассоциативных тестов исследованы полиморфные маркеры rs134055603, rs137396952, rs109452259, rs110347054, rs110352004, rs133674837, rs109529386, rs109279094, rs109611915, rs134668940, rs41567027, rs43038601, rs41255693, ранее показавшие в ходе GWAS-исследований достоверные ассоциации по отношению к ряду физиологически ценных параметров крупного рогатого скота:
– продуктивное долголетие [8];
– легкость отела [9][10];
– вес тела [11];
– длина туши после разделки [12]
– и других параметров продуктивности [10][13].
В данной статье представлены как собственные разработки по технологии генотипирования TaqMan, так и уже ранее описанные тест-системы (таблица 1).
Оценку взаимосвязи с фенотипом на основе полученных генетических данных проводили по каждому полиморфному локусу в отдельности. В веб-инструменте SNPStats (Institut Català d'Oncologia, Испания) [19] и пакете SNPassoc [20] для программной среды R (Autonomous University of Barcelona, Испания) оценивали 5 моделей наследования признака: кодоминантная, доминантная, рецессивная, сверхдоминантная и log-аддитивная; а в качестве величины эффекта выступало отношение шансов (разница в значениях параметров экстерьера) c 95%-ным доверительным интервалом по сравнению с гомозиготой по альтернативному аллелю.
Для проведения ассоциативных исследований с помощью пакета SNPassoc в программной среде R использовали функцию WGassociation. Для проверки наличия «ген-ген» взаимодействий использовали функцию interactionPval (Phen, data=data, model='co'). Выполнены ассоциативные тесты по трем проекциям таза: высота в крестце, ширина в маклоках, ширина в седалищных буграх; а также оценка наличия «ген-ген» взаимодействия по каждому из экстерьерных параметров. Для более детального изучения комбинаций аллелей, имеющих вклад в формирование признака с учетом «ген-ген» взаимодействий, была построена линейная модель: lm("Phen ~", "SNP1", "*", "SNP2", data=data). Для эпистатических отношений она представляет собой перебор каждой комбинации генотипов и определение для каждой из таких комбинаций среднего значения по фенотипу. При выполнении каждого анализа выполнена post-hoc поправка Бонферрони.
Результаты исследования. Определено, что для голштинских коров средние значения и стандартные отклонения для высоты в крестце равны 161,7±5,3 см; для ширины в маклоках — 41,1±3,9 см; для ширины в седалищных буграх — 22,4±2,1 см.
Показано, что бо́льшие значения ширины таза обеспечивают достаточно места для благополучного вынашивания плода и легкого отела, а также необходимое пространство между задними конечностями для более объемного чашеобразного вымени [21]. Таким образом, благоприятным фенотипом считаются бо́льшие значения каждого из трёх параметров экстерьера.
Таблица 1
Олигонуклеотиды, использованные в данном исследовании для генотипирования крупного рогатого скота
|
SNP, локализация и геномный контекст |
Олигонуклеотиды |
Ампликон, п.н. |
Источник |
|
rs133674837 6:21766662 BDH2 |
F,AAAGAAGGTGCCAAAGT |
91 |
Данное исследование |
|
R,TCAAGCTATGGAGGTGCT |
|||
|
P1,[R6G]ATCAATGACTCCAAACT[BHQ1] |
|||
|
P2,[ROX]ATATCAATGAATCCAAACT[BHQ2] |
|||
|
rs41567027 6:43657946 PPARGC1A |
F, CACTAGAAAGCACACTTCA |
197 |
Данное исследование |
|
R, ATACTTGGCTGTGTGGAA |
|||
|
P1, [R6G]AGAAGCCGCAAGGTCA[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]CAGAAGCTGCAAGGTCA[BHQ2] |
|||
|
rs109279094 6:45175137 PPARGC1A |
F, ACTAAACCTCTCTGTCTT |
338 |
Данное исследование |
|
R, GATTTGTGTCAGCTCCT |
|||
|
P1, [R6G]TCCCCCAGACTCATAA[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]CTCCCCTAGACTCATAAC[BHQ2] |
|||
|
rs109611915 6:88739941 GC – NPFFR2 |
F, CCTTGTAAATGCAGAATCCAC |
132 |
Данное исследование |
|
R, GAACCAAACGTTGACCTGAT |
|||
|
P1, [R6G]TCATTTTGCAGATAACAGAAC[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]TTCATTTTGAAGATAACAGAACTA[BHQ2] |
|||
|
rs110347054 6:88751491 GC – NPFFR2 |
F, GGAGCTGGGATTGATGCCTAC |
226 |
[14] |
|
R, AAGAAAATCA+CA+CTTCAAAAGGATA |
|||
|
P1, [ROX]CCTACTCCCTC+C+A+CTGGGTG[BHQ2] |
|||
|
P2, [Cy5]CCTACTCCCTCC+G+CTGGGTG[BHQ2] |
|||
|
rs109452259 6:88800322 GC – NPFFR2 |
F, GCAAAAACACAATATGCTGGAT |
415 |
[16][15] |
|
R, AGGTCAAACAACTAAACAGTGG |
|||
|
P1, [ROX]CTTGTC+A+A+CTT+C+CA[BHQ2] |
|||
|
P2, [FAM]CTTGTC+A+C+CTTCCA[BHQ1] |
|||
|
rs137396952 6:88817457 GC – NPFFR2 |
F, ATGCAGCAGAAACAAGGGTTAAA |
225 |
[17] |
|
R, GTACAGCCACTGTGCAACAAC |
|||
|
P1, [HEX]GA+TT+CAGCATG+G+T+G+TCAG[BHQ2] |
|||
|
P2, [Cy5]GATT+CAGCATG+G+C+G+TCAG[BHQ3] |
|||
|
rs134055603 6:88832335 GC – NPFFR2 |
F, GACAAGGCTTTTGATAGGTGAAA |
316 |
[17] |
|
R, CAAAGCAACCACACAATGTTG |
|||
|
P1, [HEX]CAT+TT+TCT+T+A+GA+CT+T+CTG[BHQ1] |
|||
|
P2, [Cy5]CATTTTCT+T+G+GA+CT+T+CTG[BHQ3] |
|||
|
rs134668940 6:88838658 GC – NPFFR2 |
F, GGCAGAGAACTTGACT |
276 |
Данное исследование |
|
R, AGTATCTTG+GCCTCTT |
|||
|
P1, [R6G]AGAATAGCACATGGCACA[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]TAGAATAGCAAATGGCACATA[BHQ2] |
|||
|
rs110352004 6:88948552 GC – NPFFR2 |
F, GTAGGGATT+GAT+GC+CCTTGAA |
232 |
[14] |
|
R, TACAATA+CA+C+CATAT+CTTTTTCATCC |
|||
|
P1, [HEX]AA+TA+C+GTAC+AA+CACT+CT+T[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]TA+C+GTAC+GA+CACTCTGT[BHQ2] |
|||
|
rs109529386 25:26982725 LOC100847190 – ZNF688 |
F, ACTAAAGATCCCACGTGCTA |
500 |
Данное исследование |
|
R, GTCTTACTACTGTCCCCACA |
|||
|
P1, [R6G]AAGGTGCCACAGCCAGA[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]AGGTGCCGCAGCCA[BHQ2] |
|||
|
rs43038601 18:57032285 TRNAG-UCC – TRNAG-UCC |
F, TGATAACACGTACA+GAGT |
180 |
Данное исследование |
|
R, CAATAAGGCGATTCGTGG |
|||
|
P1, [R6G]TGGTGTCTCGGTTGC[BHQ1] |
|||
|
P2, [ROX]TGTCTAGGTTGCTTTTACTG[BHQ2] |
|||
|
rs41255693 26:21272422 SCD1 |
F, CCCTTATGACAAGACCATCAACC |
90 |
[18] |
|
R, GACGTGGTCTTGCTGTGGACT |
|||
|
P1, [FAM]СТТАСССACAGCTCCCA[BHQ1] |
|||
|
P2, [HEX]TACCCGCAGCTCCC[BHQ1] |
Обнаружены значимые эффекты SNP rs109452259 на значение ширины в маклоках для голштинских коров по кодоминантной, доминантной и log-аддитивной моделям наследования. Наименьшее значение AIC для rs109452259 по доминантной модели наследования, причем генотипы C/A и A/A имеют разницу с C/C, равную 2,17 см; значение p=0,0006.
Интересная особенность, выявляемая в ходе изучения наследования того или иного фенотипа, заключается в наличии «ген-ген» взаимодействий полиморфизмов. В данном исследовании определено наличие эпистатических отношений для пар полиморфизмов rs134055603 – rs43038601 и rs134055603 – rs137396952 по кодоминантной модели наследования (рис. 1). Уровень значимости для них скорректирован: уровень α<0,00032.

Рис. 1. Скрининг на наличие эпистатических и аддитивных взаимодействий полиморфизмов при наследовании высоты в крестце для коров голштинской породы
Статистически значимое наличие эпистатических взаимосвязей выявлено для полиморфизма rs134055603. Данный SNP имеет значимый положительный вклад в высоту крестца только при наличии аллеля A* в генотипе по полиморфизму rs43038601, а его отсутствие (комбинация G/G и C/C по rs134055603 и rs43038601 соответственно) имеет отрицательный эффект по фенотипу (рис. 2). Стоит отметить, что количество особей с генотипом A/A по полиморфизму rs43038601 по каждой из трех комбинаций ≤ 3. Таким образом, интерпретация данных комбинаций генотипов невозможна. Для других шести комбинаций выборка на каждую из них составляет ≥ 10.

Рис. 2. График с сеткой фасетов для объединенных выборок коров голштинской породы по отношению к высоте в крестце для эпистаза rs134055603 и rs43038601. Скорректированный R² = 0,0923. F-критерий = 2,957. Значение p < 0,0043
Противоположный характер эпистатических отношений выявлен для rs134055603 с полиморфизмом rs137396952. Комбинация аллеля А* в генотипе rs134055603 и аллеля C* в генотипе rs137396952 имеет положительный эффект по отношению к высоте в крестце (рис. 3). Стоит повторить, что количество особей с генотипом A/A по полиморфизму rs43038601 по каждой из трех комбинаций ≤ 3.

Рис. 3. График с сеткой фасетов для объединенных выборок коров голштинской породы по отношению к высоте в крестце для эпистаза rs134055603 и rs137396952. Скорректированный R2 = 0,0902. F-критерий = 2,909. Значение p < 0,0049
Обсуждение и заключение. В ходе исследования 155 голов крупного рогатого скота голштинской породы определены средние значения и стандартные отклонения для высоты в крестце (161,7±5,3 см), ширины в маклоках (41,1±3,9 см) и ширины в седалищных буграх (22,4±2,1 см). Проведено генотипирование каждой особи по 13 полиморфизмам. Выявлено, что для коров голштинской породы при генотипировании по rs109452259 желательно проводить отрицательный отбор по аллелю C* для повышения показателя ширины в маклоках. Обнаружено эпистатическое взаимодействие для rs134055603 и rs43038601, вероятно, с синергическим характером для генотипа G/G и C/A соответственно. Обнаружено эпистатическое взаимодействие для rs134055603 и rs137396952, вероятно, с синергическим характером для генотипа C/A и C/C соответственно. Полученные данные достоверны для статистически наблюдаемого взаимодействия, подтверждение биологических механизмов требует дополнительных функциональных исследований.
К потенциальным ограничениям исследования следует отнести возможное влияние неучтённых смешивающих факторов. К числу таких факторов могут относиться вариабельность внутри исследуемых групп по возрасту животных, живой массе, номеру лактации и происхождению (сельскохозяйственной организации). Их наличие могло оказать влияние на полученные результаты и их последующую интерпретацию.
Список литературы
1. Peng Ch, Cao Sh, Li Sh, Bai T, Zhao Z, Sun W. Automated Measurement of Cattle Dimensions Using Improved Keypoint Detection Combined with Unilateral Depth Imaging. Animals. 2024;14(17):2453. https://doi.org/10.3390/ani14172453
2. Zhang Zh, Yang J, Yao Y, Wang D, Lu X, Yang Zh. Body Conformation Traits in Early-Lactation Associated with Clinical Mastitis and Lameness in Lactating Chinese Holstein Cows. BMC Veterinary Research. 2024;20(1):85. https://doi.org/10.1186/s12917-024-03931-1
3. Gibson MJ, Adams BR, Back PJ, Hickson RE, Dittmer KE, Rogers CW. Live Weight and Bone Growth from Birth to 23 Months of Age in Holstein–Friesian, Jersey and Crossbred Heifers. Dairy. 2022;3(2):333–344. https://doi.org/10.3390/dairy3020026
4. Schmidtmann C, Segelke D, Bennewitz J, Tetens J, Thaller G. Genetic Analysis of Production Traits and Body Size Measurements and Their Relationships with Metabolic Diseases in German Holstein Cattle. Journal of Dairy Science. 2023;106(1):421–438. https://doi.org/10.3168/jds.2022-22363
5. Bila L, Tyasi TL, Fourie P, Katikati A. Classification and Regression Tree Analysis to Predict Calving Ease in Sussex Heifers Using Pelvic Area Dimensions and Morphological Traits. Journal of Advanced Veterinary and Animal Research. 2021;8(1):164–172. https://doi.org/10.5455/javar.2021.h499
6. Sawa A, Bogucki M, Krężel-Czopek S, Neja W. Association between Rump Score and Course of Parturition in Cows. Archiv Tierzuch (Archives Animal Breeding). 2013;56(81):816–822. https://doi.org/10.7482/0003-9438-56-081
7. Crociati M, Sylla L, De Vincenzi A, Stradaioli G, Monaci M. How to Predict Parturition in Cattle? A Literature Review of Automatic Devices and Technologies for Remote Monitoring and Calving Prediction. Animals. 2022;12(3):405. https://doi.org/10.3390/ani12030405
8. Nayeri S, Sargolzaei M, Abo-Ismail MK, Miller S, Schenkel F, Moore SS, Stothard P. Genome-Wide Association Study for Lactation Persistency, Female Fertility, Longevity, and Lifetime Profit Index Traits in Holstein Dairy Cattle. Journal of Dairy Science. 2017;100(2):1246–1258. https://doi.org/10.3168/jds.2016-11770
9. Abo-Ismail MK, Brito LF, Miller SP, Sargolzaei M, Grossi DA, Moore SS, et al. Genome-Wide Association Studies and Genomic Prediction of Breeding Values for Calving Performance and Body Conformation Traits in Holstein Cattle. Genetics, Selection, Evolution. 2017;49:82. https://doi.org/10.1186/s12711-017-0356-8
10. Jiang J, Li M, Prakapenka D, VanRaden PM, Cole JB, Da Y. A Large-Scale Genome-Wide Association Study in U.S. Holstein Cattle. Frontiers in Genetics. 2019;10:412. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00412
11. Snelling WM, Allan MF, Keele JW, Kuehn LA, McDaneld T, Smith TP, et al. Genome-Wide Association Study of Growth in Crossbred Beef Cattle. Journal of Animal Science. 2010;88(3):837–848. https://doi.org/10.2527/jas.2009-2257
12. Liu R, Fang X, Lu X, Liu Y, Li Y, Bai X, et al. Polymorphisms of the SCD1 Gene and Its Association Analysis with Carcass, Meat Quality, Adipogenic Traits, Fatty Acid Composition, and Milk Production Traits in Cattle. Animals. 2024;14(12):1759. https://doi.org/10.3390/ani14121759
13. Позовникова М.В., Сердюк Г.Н., Тулинова О.В., Терлецкий В.П., Дементьева Н.В., Митрофанова О.В. Связь полиморфных вариантов гена стеароилкоа-десатураза (SCD1) с хозяйственно ценными признаками в российской популяции коров айрширской породы. Сельскохозяйственная биология. 2017;52(6):1139-1147. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2017.6.1139rus
14. Бытов М.В., Нохрин Д.Ю., Зубарева В.Д., Исаева А. Г., Соколова О. В. Post-GWAS-исследование предрасположенности коров разных пород к маститу. Аграрный вестник Урала. 2024;24(12):1648–1672. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2024-24-12-1648-1672
15. Бытов М.В., Зубарева В.Д., Вольская С.В., Исаева А.Г., Нохрин Д.Ю., Осипова Ю.А. и др. Генетическое разнообразие пяти пород крупного рогатого скота по SNP-маркерам, ассоциированным с состоянием здоровья. Генетика. 2024;60(6):55–61. https://doi.org/10.31857/S0016675824060056
16. Bytov MV, Zubareva VD, Volskaya SV, Isaeva AG, Nokhrin DY, Osipova YA, et al. Assessing the Genetic Diversity of Five Cattle Breeds Using SNP Markers Associated with Health. Russian Journal of Genetics. 2024;60:747–753. https://doi.org/10.1134/S1022795424700182
17. Бытов М.В., Соколова О.В., Безбородова Н.А., Красноперов А. С., Исаева А. Г. Методы генотипирования крупного рогатого скота для post-GWAS аннотирования SNPs. Аграрный вестник Урала. 2023;235(6):67‒75. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2023-235-06-67-75
18. Ковальчук С.Н., Архипова А.Л., Климов Е.А., Скачкова О.А. Способ генотипирования крупного рогатого скота по аллелям 878 СТ гена scd1 (rs41255693) методом ПЦР в режиме реального времени. Патент РФ, № 2744174. 2021.
19. Solé X, Guinó E, Valls J, Iniesta R, Moreno V. SNPStats: A Web Tool for the Analysis of Association Studies. Bioinformatics. 2006;22(15):1928–1929. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btl268
20. González JR, Armengol L, Solé X, Guinó E, Mercader JM, Estivill X, et al. SNPassoc: an R Package to Perform Whole Genome Association Studies. Bioinformatics. 2007;23(5):644–645. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm025
21. Боярина О.А., Адушинов Д.С., Лефлер Т.Ф., Линейная оценка экстерьера коров голштинской породы по канадской системе. Вестник КрасГАУ. 2025;(221):156–165. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2025-8-156-165
Об авторах
М. В. БытовРоссия
Максим Владимирович Бытов, аспирант, младший научный сотрудник отдела геномных исследований и селекции животных Уральского научно-исследовательского ветеринарного института,
620142, г. Екатеринбург, а/я 269, ул. Белинского, 112а.
Web of Science ResearcherID: GLT-6050-2022.
Scopus ID: 57214093682.
В. Д. Зубарева
Россия
Владлена Дмитриевна Зубарева, младший научный сотрудник отдела геномных исследований и селекции животных Уральского научно-исследовательского ветеринарного института,
620142, г. Екатеринбург, а/я 269, ул. Белинского, 112а.
Web of Science ResearcherID: AAU-2406-2021.
Scopus ID: 57719695400.
А. С. Красноперов
Россия
Александр Сергеевич Красноперов, кандидат ветеринарных наук, заведующий лабораторией иммунологии и патобиохимии Уральского научно-исследовательского ветеринарного института,
620142, г. Екатеринбург, а/я 269, ул. Белинского, 112а.
Web of Science ResearcherID: AAU-4841-2021.
Scopus ID: 57221337340.
Н. А. Безбородова
Россия
Наталья Александровна Безбородова, кандидат ветеринарных наук, заведующий отделом геномных исследований и селекции животных Уральского научно-исследовательского ветеринарного института,
620142, г. Екатеринбург, а/я 269, ул. Белинского, 112а.
Scopus ID: 57210813542.
М. А. Печёнкина
Россия
Марина Андреевна Печёнкина, лаборант отдела геномных исследований и селекции животных Уральского научно-исследовательского ветеринарного института,
620142, г. Екатеринбург, а/я 269, ул. Белинского, 112а.
Web of Science ResearcherID: OLQ-7692-2025.
Scopus ID: 60105354600.
О. В. Соколова
Россия
Ольга Васильевна Соколова, доктор ветеринарных наук, руководитель Уральского научно-исследовательского ветеринарного института,
620142, г. Екатеринбург, а/я 269, ул. Белинского, 112а.
Рецензия
Для цитирования:
Бытов М.В., Зубарева В.Д., Красноперов А.С., Безбородова Н.А., Печёнкина М.А., Соколова О.В. Поиск ассоциаций однонуклеотидных полиморфизмов с показателями экстерьера (тазовые параметры) коров голштинской породы. Ветеринарная патология. 2026;25(1):41-49. https://doi.org/10.23947/2949-4826-2026-25-1-41-49. EDN: TSFAPY
For citation:
Bytov M.V., Zubareva V.D., Krasnoperov A.S., Bezborodova N.A., Pechenkina M.A., Sokolova O.V. Finding Associations of Single Nucleotide Polymorphisms with Exterior Traits (Pelvic Parameters) in Holstein Cows. Russian Journal of Veterinary Pathology. 2026;25(1):41-49. https://doi.org/10.23947/2949-4826-2026-25-1-41-49. EDN: TSFAPY
JATS XML


















