Preview

Ветеринарная патология

Расширенный поиск

СОЗДАНИЕ ИММУНОФЕРМЕНТНЫХ ТЕСТ-СИСТЕМ ДЛЯ СЕРОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ В ПТИЦЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ УЧЕТА, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА

Аннотация

Созданы иммуноферментные тест-системы для количественного определения антител в сыворот-
ках крови кур при исследовании их в выбранном рабочем разведении для серодиагностики семи на-
иболее значимых инфекционных заболеваний в промышленном птицеводстве. Определены позитив-
но-негативный порог, допустимые значения оптической плотности отрицательной и положительной
контрольных сывороток. Параметры расчета титров антител были внесены в разработанную ком-
пьютерную программу «СИНКО-ИФА» для учета, обработки и хранения результатов анализа.

Об авторах

Н. С. Мудрак

Россия


В. В. Дрыгин

Россия


Список литературы

1. Н.С. Мудрак, Т.В. Оковытая, Л.А. Щербакова и др. Оптимизация условий постановки непрямого твердофазного ИФА для выявления антител к вирусу инфекционной бурсальной болезни // Вирусн. бол. с.-х. ж-ных: Тез. докл. Всерос. науч.- практ. конф. Владимир, 1995. С. 245.

2. М.А. Волкова, Н.С. Мудрак, В.М. Гуленкин и др. Расчет титра сывороток по одному разведению при иммуноферментной диагностике ССЯ-76 // Пробл. инфекц. патол. с.-х. ж-ных: Тез. докл. конф., посвященной 100-лет. открытия вируса ящура. Владимир, 1997.

3. Н.Н. Луговская, Н.С. Мудрак, В.В. Дрыгин, А.В. Борисов. Иммуноферментная тест-система для определения антител к вирусу инфекционного бронхита кур // Роль вет. науки в развитии жив- ва: Матер. Междунар. науч.-произв. конф. Алма- ты, 2000. С. 139-140.

4. И.А. Волкова, Н.С. Мудрак, В.В. Дрыгин и др. Разработка тест-системы на основе непрямого варианта ИФА для определения антител к Mycoplasma gallisepticum при тестировании сывороток в одном разведении // Уч. зап. Витебск. гос. акад. вет. мед. Витебск, 2001. Т. 37, ч. 2. С. 23-24.

5. И.А. Волкова, М.С. Волков, Н.С. Мудрак и др. Разработка и применение тест-системы на основе непрямого иммуноферментного анализа для определения антител к возбудителю инфекционного синовита в сыворотках крови кур методом одного разведения // Матер. Междунар. науч. конф., посвященной 45-лет. ФГУ ВНИИЗЖ. Вла- димир, 2003. С. 260-265.

6. Т.Б. Манин, С.К. Старов, В.В. Дрыгин и др. Разработка иммуноферментной тест-системы для выявления и количественной оценки антител к вирусу ньюкаслской болезни методом одного разведения // Матер. конф. молодых ученых. Владимир, 2000. С. 165-170.

7. А.И. Куприянов, Н.С. Мудрак, С.К. Старов, В.В. Дрыгин. Разработка непрямого варианта ИФА для количественного определения антител к возбудителю ареовирусной инфекции в сыворотках крови кур методом одного разведения // Матер. конф. молодых ученых. Владимир, 2000. С. 173-179.

8. Ю.В. Зинковский, Н.С. Мудрак, С.Н. Колосов,В.В. Дрыгин Зинковский, Ю.В. Компьютерная программа Иммуноферментный анализ // Матер. конф. молодых ученых. - Владимир, 2000. С. 173-179.

9. Z. Penzes, J. Meszaros. Comparison of different computational methods for measuring antibodies to avian infectious bronchitis virus in single serum dilution // Acta Vet. Hungar. 1992. V. 40, N 4. P. 311-321.

10. D.B. Snyder. Rapid serological profiling by enzymelinked immunosorbent assay. 2. Comparison of computational methods for measuring antibody titre in a single serum dilution // Avian Dis. 1983. V. 27. P. 474-484.

11. D.B. Snyder, W.W. Marquardt, E.T. Mallinson et al. Rapid serological profiling by enzyme-linked immunosorbent assay. 3. Simultaneous measurement of antibody titres to infectious bronchitis, infectious bursal disease and Newcastle diseases viruses in a single serum dilution // Avian Dis. 1984. V. 28. P. 12-24.


Рецензия

Для цитирования:


Мудрак Н.С., Дрыгин В.В. СОЗДАНИЕ ИММУНОФЕРМЕНТНЫХ ТЕСТ-СИСТЕМ ДЛЯ СЕРОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ В ПТИЦЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ УЧЕТА, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА. Ветеринарная патология. 2006;(4):165-168.

Просмотров: 42


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-4826 (Online)